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一、单机单节点
[root@es ~]# docker pull elasticsearch:7.9.3
[root@es ~]# docker run -d -p 9200:9200 -p 9300:9300 -e "discovery.type=single-node" -e "ES_JAVA_OPTS=-Xms256m -Xmx256m" elasticsearch:7.9.3
[root@es ~]# docker ps -a
CONTAINER ID IMAGE COMMAND CREATED STATUS PORTS NAMES
694543d4d758 elasticsearch:7.9.3 "/tini -- /usr/local…" 16 seconds ago Up 15 seconds 0.0.0.0:9200->9200/tcp, 0.0.0.0:9300->9300/tcp mystifying_dewdney
[root@es ~]# curl 10.0.0.5:9200
{
"name" : "694543d4d758",
"cluster_name" : "docker-cluster",
"cluster_uuid" : "if5lllhHSce9v0kkOY5-aw",
"version" : {
"number" : "7.9.3",
"build_flavor" : "default",
"build_type" : "docker",
"build_hash" : "c4138e51121ef06a6404866cddc601906fe5c868",
"build_date" : "2020-10-16T10:36:16.141335Z",
"build_snapshot" : false,
"lucene_version" : "8.6.2",
"minimum_wire_compatibility_version" : "6.8.0",
"minimum_index_compatibility_version" : "6.0.0-beta1"
},
"tagline" : "You Know, for Search"
}
二、单机集群
使用Docker部署一个三节点的Elasticsearch集群，我们使用Docker Compose来实现：
[root@es ~]# mkidr /es-docker-compose
[root@es ~]# cd /es-docker-compose/
[root@es es-docker-compose]# vim docker-compose.yml
version: '2.2'
services:
es01:
image: elasticsearch:7.9.3
container_name: es01
environment:
- node.name=es01
- cluster.name=es-docker-cluster
- discovery.seed_hosts=es02,es03
- cluster.initial_master_nodes=es01,es02,es03
- bootstrap.memory_lock=true
- "ES_JAVA_OPTS=-Xms256m -Xmx256m"
ulimits:
memlock:
soft: -1
hard: -1
volumes:
- data01:/usr/share/elasticsearch/data
ports:
- 9200:9200
networks:
- elastic
es02:
image: elasticsearch:7.9.3
container_name: es02
environment:
- node.name=es02
- cluster.name=es-docker-cluster
- discovery.seed_hosts=es01,es03
- cluster.initial_master_nodes=es01,es02,es03
- bootstrap.memory_lock=true
- "ES_JAVA_OPTS=-Xms256m -Xmx256m"
ulimits:
memlock:
soft: -1
hard: -1
volumes:
- data02:/usr/share/elasticsearch/data
networks:
- elastic
es03:
image: elasticsearch:7.9.3
container_name: es03
environment:
- node.name=es03
- cluster.name=es-docker-cluster
- discovery.seed_hosts=es01,es02
- cluster.initial_master_nodes=es01,es02,es03
- bootstrap.memory_lock=true
- "ES_JAVA_OPTS=-Xms256m -Xmx256m"
ulimits:
memlock:
soft: -1
hard: -1
volumes:
- data03:/usr/share/elasticsearch/data
networks:
- elastic
volumes:
data01:
driver: local
data02:
driver: local
data03:
driver: local
networks:
elastic:
driver: bridge
[root@es es-docker-compose]# docker-compose up -d
Creating es01 ... done
Creating es03 ...
Creating es02 ...
[root@es es-docker-compose]# docker ps -a
CONTAINER ID IMAGE COMMAND CREATED STATUS PORTS NAMES
90c690db6322 elasticsearch:7.9.3 "/tini -- /usr/local…" 8 seconds ago Up 7 seconds 0.0.0.0:9200->9200/tcp, 9300/tcp es01
7346fc36c1ca elasticsearch:7.9.3 "/tini -- /usr/local…" 8 seconds ago Up 7 seconds 9200/tcp, 9300/tcp es03
53e9e6f0409f elasticsearch:7.9.3 "/tini -- /usr/local…" 8 seconds ago Up 7 seconds 9200/tcp, 9300/tcp es02以上示例通过Docker Compose创建了一个三节点的Elasticsearch集群，节点es01监听在localhost:9200上，es02和es03通过Docker网络与es01进行通信形成集群，我们可以通过localhost:9200和ES集群进行交互。
[root@es ~]# curl -X GET "localhost:9200/_cat/nodes?v&pretty"
ip heap.percent ram.percent cpu load_1m load_5m load_15m node.role master name
172.18.0.2 59 96 7 0.00 0.18 0.61 dilmrt - es02
172.18.0.3 64 96 7 0.00 0.18 0.61 dilmrt - es01
172.18.0.4 67 96 6 0.00 0.18 0.61 dilmrt * es03部署kibana
[root@es ~]# docker run -d -p 5601:5601 -e "ELASTICSEARCH_HOSTS=http://10.0.0.5:9200" kibana:7.9.3
三、注意事项
1、端口
请注意，以上示例我们是在所有网络接口上公开端口9200，如果不想公开端口9200，
而是使用反向代理，请在docker-compose.yml文件中将9200:9200替换为127.0.0.1:9200:9200。
2、堆大小
要配置堆大小，有两种方式：
一是，将提前准备好的jvm.options配置文件挂载到容器内的/usr/share/elasticsearch/config/jvm.options.d下。
二是，使用 ES_JAVA_OPTS 环境变量来配置堆大小。例如，要配置为16GB，在docker run 时指定 -e ES_JAVA_OPTS =“-Xms16g -Xmx16g” 。
3、数据卷
你应该将数据卷挂载绑定到容器内的/usr/share/elasticsearch/data上，出于以下原因我们要使用数据卷：
• 如果容器被杀死，Elasticsearch节点的数据将不会丢失。
• Elasticsearch对 I/O 敏感，而Docker存储驱动程序对于快速 I/O 而言并不是很理想。
• 可以使用高级Docker卷插件。
4、内存锁
为了性能和节点稳定性，需要禁用交换建议开启内存锁。我们可以在在docker run 时可以指定 -e "bootstrap.memory_lock=true" --ulimit memlock=-1:-1 。
四、生产环境通过docker部署
在生产环境中使用Docker部署Elasticsearch时，就必须考虑更多的事项，此处请阅读官方文档：https://www.elastic.co/guide/en/elasticsearch/reference/current/docker.html
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